R语言XML格式数据导入与拍卖

数码解析

XML是如出一辙种植而扩大标记语言,它叫规划用来传和仓储数据。XML是各种应用程序之间进行数量传的无限常用的工具。它同Access,Oracle和SQL
Server等数据库不同,数据库提供了还精的数据存储和剖析能力,例如:数据索引、排序、查找、相关一致性等,它才是积存数据。事实上它和另外数表现形式最老之异是:它无限简单,这是一个看上去有些琐细的独到之处,但幸好这点而它突出。

针对XML格式数据,R语言XML包得对该展开多少导入与拍卖,详见下的案例证明。

案例1

一直输入一段落标记语言文本,使用XML包解析。

library(XML)

tt =
  '<x>
<a>text</a>
<b foo="1"/>
<c bar="me">
<d>a phrase</d>
</c>
</x>'
doc = xmlParse(tt)
xmlToList(doc)
# use an R-level node representation
doc = xmlTreeParse(tt)
xmlToList(doc)

案例2

导入已部分xml格式数据并处理,本案例用到的凡手机通讯录xml数据,按如下步骤操作:

#读取xml格式数据并解析
xmlfile=xmlParse(file.choose(),encoding="UTF-8") 
class(xmlfile)

#形成根目录列表数据
xmltop = xmlRoot(xmlfile) 
class(xmltop) #查看类
xmlName(xmltop) #查看根目录名
xmlSize(xmltop) #查看根目录总数
xmlName(xmltop[[1]]) #查看子目录名

# 查看第一个子目录
xmltop[[1]]
# 查看第二个子目录
xmltop[[2]]

#子目录节点
xmlSize(xmltop[[1]]) #子目录节点数
xmlSApply(xmltop[[1]], xmlName) #子目录节点名
xmlSApply(xmltop[[1]], xmlAttrs) #子目录节点属性
xmlSApply(xmltop[[1]], xmlSize) #子目录节点大小

#查看第一个子目录的第一个节点
xmltop[[1]][[1]]
#查看第一个子目录的第二个节点
xmltop[[1]][[2]]

#第二个子目录
xmltop[[2]][[1]]
xmltop[[2]][[2]]

xmltop[[1]][[3]][[1]][[1]] #查看联系人电话
xmltop[['Contact']][['PhoneList']][[1]][[1]]  #第二种方式
getNodeSet(xmltop, "//Contact/PhoneList")[[1]][[1]][[1]] #第三种方式

xmltop[[1]][[3]][[1]][[1]] = 13717232323 #更改联系人电话
xmltop[[1]][[1]][[1]]= "zhangsan "#更改联系人姓名

#保存
saveXML(xmltop, file="out.xml",encoding="UTF-8")

xml格式转dataframe

照如下步骤操作:

xmlToDataFrame(xmlfile) #第一种方式,直接用xmlToDataFrame()函数

library("plyr") #第二种方式,数据格式处理专用包plyr

MyContact=ldply(xmlToList(file.choose()), data.frame) #先转成list,再转dataframe
View(MyContact)

# 查看联系方式
MyContact[,c("Name" ,"PhoneList.Phone.text")]

# 联系方式保存
write.csv(MyContact, "MyContact.csv", row.names=FALSE)

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