管制和监理MySQL和MongoDB性能的开源平台Percona

Percona监控和保管概述

Percona监控和管理(PMM)是一个用以管理和督察MySQL和MongoDB性能的开源平台。
它由Percona与托管数据库服务,补助和提问领域的专家合作开发。
PMM是一个免费的开源解决方案,您可以在友好的环境中运行,以落实最大的安全性和可靠性。
它为MySQL和MongoDB服务器提供完善的基于时间的分析,以确保您的数量尽量迅速地劳作。

Percona监控和治本架构

PMM平台基于简单的客户端 –
服务器模型,可实现长足的可增加性。它概括以下模块:

  • PMM
    Client安装在你要监视的每个数据库主机上。它收集服务器目的,一般系统目的和查询分析数据,以博取完全的性能概述。收集的数量发送到PMM服务器。
  • PMM
    Server是PMM的为主部分,它聚合收集的多少,并以Web界面的表格,仪表板和图片的样式表现。

PMM是意在无缝协同工作的工具集合。一些是由Percona开发的,一些是第三方开源工具。

  • 下图表达了PMM当前的构造:

图片 1

此地写图片描述

PMM Client

PMM客户端软件包适用于多数流行的Linux发行版:

  • Red Hat Enterprise Linux衍生产品的RPM(包括CentOS,Oracle
    Linux,Amazon Linux等)
  • DEB用于基于Debian的发行版(包括Ubuntu等)

PMM客户端软件包包含以下内容:

PMM Server

PMM服务器将作为你的中心监察主机的机器运行。它经过以下措施作为设备分发:

  • 能够用于运行容器的Docker映像
  • 可以在VirtualBox或任何管理程序中运作
  • 可以经过Amazon Web 瑟维斯(Service)s(AWS)运行的亚马逊 Machine Image(AMI)

PMM服务器由以下工具组成:

  • 询问分析(QAN)使您可以在一段时间内分析MySQL查询性能。除客户端QAN代理外,还包括以下内容:

    • QAN
      API是用于存储和走访在PMM客户端上运行的percona-qan-agent收集的询问数据的后端
    • QAN Web App是用来可视化收集的Query Analytics数据的Web应用程序。
  • 心胸监视器(MM)提供对MySQL或MongoDB服务器实例至关首要的心气的野史视图。它包括以下内容:

    • Prometheus是一个第三方时间序列数据库,连接受在PMM客户端上运行的出口商,并集中了采访的目标.
    • Consul提供一个PMM客户端可以中远距离列出,添加和删除Prometheus主机的API。
    • Grafana是一个第三方仪表板和图表构建器,用于在直观的Web界面中可视化由Prometheus汇总的数据.
    • Percona仪表板是由Percona开发的Grafana仪表板
  • Orchestrator是MySQL复制拓扑管理和可视化工具。

安排方案(https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-and-management/architecture.html\#id13)

参考:

[1]
https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

[2]
https://www.consul.io/docs/

[3]
https://www.consul.io/docs/

[4]
https://github.com/outbrain/orchestrator/wiki/Orchestrator-Manual

部署Percona监控和管制

以下过程介绍怎样正确部署PMM:

  • 在主机上运行PMM
    Server,用于访问收集的数额,查看基于时间的图样,并推行性能分析。

    以下选项可用:

    • 使用Docker运行PMM服务器
    • 使用VirtualBox运行PMM服务器
    • 使用Amazon Machine Image(AMI)运行PMM服务器

安装运行PMM Server(使用Docker运行PMM服务器)

  • 使用docker运行PMM Server

PMM服务器的Docker映像公开托管在https://hub.docker.com/r/percona/pmm-server/
倘使要从Docker映像运行PMM Server,则主机必须可以运转Docker
1.13或更高版本,并有所网络访问权限。
有关使用Docker的更多音讯,请参阅Docker文档(https://docs.docker.com/)。

  • CentOS 6 安装Docker

yum --enablerepo=epel -y install docker-io
/etc/rc.d/init.d/docker start
chkconfig docker on

注:使用pmm-server映像时,请使用一定的版本标签,而不是风尚的竹签。最近的安澜版本是1.1.3。

先是步. 创立一个PMM数据容器

  • 要创设持久PMM数据的器皿,请运行以下命令:

docker create \
   -v /opt/prometheus/data \
   -v /opt/consul-data \
   -v /var/lib/mysql \
   -v /var/lib/grafana \
   --name pmm-data \
   percona/pmm-server:1.1.3 /bin/true
  • 此容器不运行,只需升高到较新的pmm服务器映像时,确保您保留所有PMM数据。不要删除或另行创建此容器,除非你打算清除所有PMM数据并再度起先。

其次步、创制并运行PMM服务器容器

  • 要运行PMM服务器,请使用以下命令:

docker run -d \
   -p 666:80 \
   --volumes-from pmm-data \
   --name pmm-server \
   --restart always \
   percona/pmm-server:1.1.3

只顾:这里666端口是自定义的,因为作者实验机80已被占据

肯定PMM 安装运行是否正确

经过行使运行容器的主机的IP地址连接到PMM
Web界面来验证PMM服务器是否正在周转,然后在要监视的有所数据库主机上安装PMM
Client
|Component|URL|
|——- |—|
|PMM landing
page|http://192.168.0.99:port|
|Query Analytics (QAN web
app)|http://192.168.0.99/qan/|
|Metrics Monitor
(Grafana)|http://192.168.0.99/graph/User
name: admin Password: admin|
|Orchestrator|http://192.168.0.99/orchestrator|

删除PMM服务器

在悬停和删除PMM服务器此前,请保管相关的PMM客户端不经过删除所有监视的实例来采访其他数据,如删减监控服务中所述。

docker stop pmm-server && docker rm pmm-server
docker rm pmm-data # 删除pmm数据容器

升级PMM服务器

docker stop pmm-server  # 先停
docker rm pmm-server    # 再删,如果如要保留收集数据,不要执行此操作
docker run -d \
   -p 999:80 \
   --volumes-from pmm-data \
   --name pmm-server \
   --restart always \
   --init \
   percona/pmm-server:1.1.3

在Red Hat和CentOS上安装PMM客户端

PMM客户端是设置在您要监视的MySQL或MongoDB主机上的一组代理和出口商。
组件收集有关一般系统和数据库性能的各类数码,并将该多少发送到相应的PMM服务器组件。
注:不应当在装有同等主机名的数据库服务器上安装代理,因为PMM服务器使用主机名来标识收集的数额。

安装PMM客户端

PMM客户端应该运行在其他现代的Linux发行版上,可是Percona提供的PMM客户端软件包只好从最受欢迎的Linux发行版的软件仓库举行自动安装:

  • 系统事先无percona的yum源,需要新增

sudo yum install https://www.percona.com/redir/downloads/percona-release/redhat/latest/percona-release-0.1-4.noarch.rpm
  • 安装pmm-client软件包

sudo yum install pmm-client -y

将PMM客户端连接到PMM服务器

行使pmm-admin config –help,查看帮衬

[root@backup-server ~]# sudo pmm-admin config --server 192.168.0.99:666
OK, PMM server is alive.

PMM Server      | 192.168.0.99:666
Client Name     | backup-server
Client Address  | 192.168.0.47

千帆竞发数据搜集

将客户端连接到PMM服务器后,通过丰裕监控服务,从数据库实例启用数据收集。
要启用一般系统度量,MySQL目标和询问分析,请运行:

管理PMM客户端

# 添加监控服务
pmm-admin add
# 检查PMM客户端和PMM服务器之间的网络连接。
pmm-admin check-network
# 配置PMM Client如何与PMM服务器通信。
pmm-admin config
# 打印任何命令和退出的帮助
pmm-admin help
# 打印有关PMM客户端的信息
pmm-admin info
# 出为此PMM客户端添加的所有监控服务
pmm-admin list
# 检查PMM服务器是否存活
pmm-admin ping
# 检查PMM服务器是否存活。
pmm-admin purge
# 清除PMM服务器上的度量数据
pmm-admin remove, pmm-admin rm
# 删除监控服务
pmm-admin repair
# 重启pmm
pmm-admin restart
# 打印PMM Client使用的密码
pmm-admin show-passwords
# 开启监控服务
pmm-admin start
# 停止监控服务
pmm-admin stop
# 在卸载之前清理PMM Client
pmm-admin uninstall
  • 添加MySQL查询分析服务

默认情形下不存在最先的被pmm-client使用的mysql用户,需要协调创办,笔者是登录到mysql中创制的用户,感兴趣的同校可以应用pmm-admin提供的参数成立默认用户

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'pmm'@'192.168.0.47' IDENTIFIED BY 'pmmpassword';
# 创建用户成功
[root@backup-server ~]# sudo pmm-admin add mysql:metrics --user pmm --password pmmpassword --host 192.168.0.47
# 使用创建的用户添加监控mysql服务
OK, now monitoring MySQL metrics using DSN pmm:***@tcp(192.168.0.47:3306)
[root@backup-server ~]# sudo pmm-admin add mysql:queries --user pmm --password pmmpassword --host 192.168.0.47
  • 查看当前服务器监控的劳务

[root@backup-server ~]# pmm-admin list
pmm-admin 1.1.3

PMM Server      | 192.168.0.99:666
Client Name     | backup-server
Client Address  | 192.168.0.47
Service Manager | unix-systemv

-------------- -------------- ----------- -------- ------------------------------- ------------------------------------------
SERVICE TYPE   NAME           LOCAL PORT  RUNNING  DATA SOURCE                     OPTIONS
-------------- -------------- ----------- -------- ------------------------------- ------------------------------------------
mysql:queries  backup-server  -           YES      pmm:***@tcp(192.168.0.47:3306)  query_source=slowlog, query_examples=true
linux:metrics  backup-server  42000       YES      -
mysql:metrics  backup-server  42002       YES      pmm:***@tcp(192.168.0.47:3306)  tablestats=OFF

报错排查

QAN API error: “qh.Profile: No query classes for selected instance and
time range. Please check whether your MySQL settings match the
recommended.”.Check the /var/log/qan-api.log file in docker container
for more information

# mysql 开启慢日志查询
yum install percona-toolkit -y  # 建议安装
#
slow_query_log = 1
long_query_time = 2
# 重启mysql(mysql5.6)
/etc/init.d/mysql restart

连续走访http://192.168.0.99:666,查看监控mysql的状态

此地写图片描述

此处写图片描述

这边写图片描述

延续补充监控MongoDB的课程。。。

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