SQL数据库开发文化总计:基础篇

(1) insert语句能够大约表名后的列名,但是不推荐。Insert into Person2
values(‘lucy’,’38’)

  1. 数据库中的概念

(4)
除了Access,SQLServerCE等文件型数据库之外,超越45%数据库都必要数据库服务器才能运维。学习,开发时是一连本机的数据库,上线运营时是数据库运转在单独的服务器。

(1) 依照年龄实行分组总计各类年龄段的总人口:

(4)
创制表,删除表不仅能够手工业实现,还是能举行SQL语句来形成,在自动化陈设,数据导入中用的很多。

(1)
CataLog(类)(又叫数据库DataBase,表空间TableSpace),不相同类的多少因该放到不一致的数据库中。

(3) 逻辑主键:完全给程序看的,业务员不会看的多寡。

(1) SQL语句是和DBMS”交谈”专用的话语,不一样DBMS都认SQL语法。

(6) *(熟知):SQL首要分DDL(数据定义语言)和DML(数据操作语言)两类,create
table,drop table,alter
table等属于DDL,select,insert,Update,delete等属于DML。

2) select * from T_Employee where Fage Between 23 and 27

(1) order
by子句位于select语句的尾声,它同意钦定遵照3个列恐怕多少个列进行排序,还足以钦定排序格局是升序(从小到大排序,ASC)如故降序(从大到小排序,DESC)。

(5) 执行简单的Insert语句:      insert into T_Person(ID,Name,Age)
values(1,’Jim’,39)

(3) 更新一部分数目:update T_Person set Age=30 where
Name=’汤姆’,用where语句表示只更新Name是’汤姆’的行,注意SQL中万分判断用单个=,而不是==。

(1) select FAge,FNumber,FName from T_Employee where FAge in(34,23,35)

(3) order by子句要松手where子句之后:

update T_Person set Age=30 where Name=’Tom’ or Age<25.
or相当于C#中的||(或者)。

  1.数据库概述

(2)
distinct是对全部结果集进行数量再一次处理的,而不是对准某二个列,由此下边包车型客车语句并不会只保留Fdepartment进行重复值处理。

  1) 错误:select FAge,FSalary from T_Employee group by Fage。

(3) 列(Column),字段(Field)。

  1. 数量删除

(1)
数据库中,三个列如果没有点名值,那么值就为null,那些null和C#中的null区别,数据库中的null表示”不晓得”,而不是代表并未,由此select
null+1结果是null,因为”不精通”加1的结果恐怕”不了解”。

(3) SQL Server二〇〇五后扩张了Row_Number函数简化实现

  1. 通配符过滤(模糊匹配)

(2) 范围值:

(2)
常用字段类型:bit(可选值0,1),datetime,int,varchar,nvarchar(恐怕含有中文用nvarchar)。

              Name nvarchar(50),

  select * from T_Employee where FName like ‘_erry’

(2) 更新三个列:update T_Person set Age=30,Name=’Tom’

(2) DBMS(DataBase Management
System,数据库管理种类)和数据库,平日谈到”数据库”大概有三种意义:MSSQL
Server,Oracle等某种DBMS;存放一堆数据库的二个分拣(CateLog)。

(1) 用自定义文件格式保存数据的劣势。

(4) where中还能够动用复杂的逻辑判断:

 select * from T_Employee where FName is null

   select distinct FDepartment,FSubcompany from T_Employee

  1. SQL语句入门

  2) 正确:select Fage,Avg(FSalary) from T_Employee group by Fage。

(1) select FDepartment from T_Employee——>select distinct FDepartment
from T_Employee

  select * from T_Employee where FAge>23 order by FAge Desc,FSalary
Desc

(4) 还足以寻找不与其余表关联的多寡:select 1+1,select newId(),select
getDate()。

  1. 主键(Primarykey)

              Age int null

(3)
SQL语句是深浅写不灵敏的,不敏感指的是SQL关键字,字符串值照旧大小写敏感。

(1) 简单的数据检索:select * from T_Employee。

   select FAge,Count(*) from T_Employee Group by Fage

  1. 多少更新

(1) 删除表中的一体多少:delete from T_Person。

(5) (*)Guid的长处:作用高,数据导入导出方便,缺点:占用空间大,不易读。

                     ID int not null,

(1) SQL
Server中二种常用的主键数据类型:int(或bigint)+标识列(又称自动增进字段);uniqueidentifier(又称Guid)。

  select top 3 * from T_Employee where FNumber not in (select top 5
FNumber from T_Employee order by Fsalary desc) order by FSalary Desc。

         C#代码中 :Guid id=Guid.NewGuid();

  select * from T_Employee order by FAge Desc,FSalary Desc

(1) select top 5 * from T_Employee order by FSalary Desc

(1) 更新2个列:update T_Person set Age=30

  1. 去掉数据重复

(2) 依据年龄从大到小排序,即便年龄同样则根据薪给从大到小排序

(2)
用标识列实现字段自增能够幸免出现等难题,不用开发人士控制自动增进,用标识列的字段在insert的时候不要内定主键的值,将字段的”是标识列”设置为”是”,叁个表只好有三个标识列。

(5)
where中得以应用的别的逻辑运算符是:or,and,not,<,>,>=,<=,!=(或<
>)等。

  select * from T_Employee where FName like ‘%n%’

(1) 通配符过滤使用Like。

(2) (*)检索依据薪俸从高到低排序检索从第5名开始一共四人的消息

(2) 纵然插入的行中有个别字段的值不明显,那么insert的时候不钦点那个列即可。

(3) 列别名:select FNumber as 编号,FName as 姓名 from T_Employee。

1) 便于对一一CataLog进行个性化管理

  1. 多值卓越
  1. 数组分组

(3)
varchar(),nvarchar().char(n)的界别:char(n)相差长度n的一些用空格填充。Var:
variable:可变的。

  1. 空值处理

(3)
Guid算法是一种能够发生唯一标示的迅猛算法,它采取网卡MAC地址,微秒级时间,芯片ID码算出来的,那样有限扶助每趟变更的GUID永远不会另行,无论是同3个总括机上只怕不一致的微型总计机,SQL
Server中生成GUID的函数newid(),.NET中生成GUID的方法:Guid.NewGuid(),再次来到值是GUID类型。

  1. 范围结果集行数

(2)
注意Having中无法否运用为参数分组的列,Having不可能替代where,功效不均等,Having是对组开始展览过滤。

3) 安全性更高

(3) SQL中央银行使is null,is not null来展开空值判断。

  1. 主键选用

(1)
主键正是数据行的绝无仅有标示,不会另行的列才能当主键,二个表能够没有主键,不过会丰盛难以处理,因而尚未例外轮理货公司由表都会设定主键。

(2) Group by子句必须放在where语句的末尾

   select Fage,Count(*) as 人数 from T_Employee Group by FAge Having
Count(*)>1

  1. 数量插入

(2)
主键有三种采取策略;业务主键和逻辑主键。业务主键是接纳有工作意义的字段做主键,比如身份证号,银行账号等。逻辑主键是行使没有其他业务意义的字段做主键,因为很难保障工作主键不会再次(身份证号重复),不会转变(账号升位),由此推荐用逻辑主键。

(2)
Table(表);区别类其他材料放置分化的”格子”中,将那种区域叫做”表”,分裂的表依照放的数码差异进行空中的优化,找起来也造福。

(4)
(*)int自增字段的帮助和益处:占用空间少,无需开发人士干预,易读。缺点:作用低,数据导入导出的时候很惨痛。

  1. 数据检索

2) 防止命名争辨

(2) select * from T_Employee where FName=null    and     select *
from T_Employee where
FName!=null。都不曾别的重回结果,因为数据库”不明了”。

例如:SQL Server:select newID()

(1) SQL
Server的三种声明形式:用户名验证和Windows验证,开发时用Windows验证就行了。

(2)
单字符匹配的通配符为半角下划线”_”,它非常单个出现的字符,以随机字符初步,剩余部分为”erry”:

(3) 没有出现在Group
by子句中的列是无法放手select语句后的列名列表中的(聚合函数除了)。

(3)
给字段能够安装暗中同意值,固然Guid类型主键的私下认可值设定为newid()就会自动生成,很少那样干:
insert into person3(ID,Name,Age) values(newid(),’tom’,30)

创建表: create table T_Person              删除表:drop table
T_Person

 select * from T_Employee where FName is not null

  1. 多少排序

(3) delete也得以带where子句来删除一部分数据:delete from T_Person where
FAge>30。

(3)
分歧品牌的DBMS有协调分裂的特点:MYSQL,MSSQLServer,DB2,Oracle,Access,Sybase等。对于开发职员来讲,开封小异。

Oracle,(2) SQL语句中字符串用单引号。

(2) delete只是剔除数据,表还在,和drop table差异。

(1)
SQL聚合函数:max(最大值),min(最小值),avg(平均值),sum(和),count(数量)。

  1. Having子句

(2) 只检索须要的列:select FName from T_Employee。

)

(1) 在where中不能够动用聚合函数,必须使用Having,Having要放在Group
by从此。

               (

1) select * from T_Emploee where FAge>=23 and FAge<=27

(3)
多字符匹配的通配符为半角百分号”%”,它非凡任意次数(零也许七个)出现的妄动字符,”K%”匹配以K起首,任意长度的字符串。检索姓名中带有”n”的职工的音信:

  1. SQL Server管理
  1. 数量汇总

相关文章