Oracle【转】MySQL性能优化的顶尖经验,随时补充

1、为查询优化你的询问

绝大多数的MySQL服务器都敞开了查询缓存。这是提高性最可行的章程有,而且这是吃MySQL的数据库引擎处理的。当有诸多平等的查询被实施了累底时节,这些查询结果碰头于安放一个缓存中,这样,后续之同之询问就绝不操作表而一直访问缓存结果了。

此地最紧要的题材是,对于程序员来说,这个业务是可怜轻被忽视的。因为,我们一些查询语词会让MySQL不动缓存。请看下的以身作则:

// 查询缓存不开启
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE   signup_date >= CURDATE()");

// 开启查询缓存
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

地方两漫长SQL语句的区别就是 CURDATE()
,MySQL的查询缓存对之函数不起作用。所以,像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存,因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以,你所欲的便是为此一个变量来取代MySQL的函数,从而被缓存。

2、EXPLAIN 你的SELECT查询

使用EXPLAIN重在字可以为您懂MySQL是什么样处理你的SQL语句之。

有表关联的询问,如下列:

select username, group_name
from users u
joins groups g on (u.group_id = g.id)

察觉查询缓慢,然后以group_id字段上搭索引,则会加速查询

3、当只要一行数经常采用LIMIT 1

当你查询表的稍上,你曾知晓结果但会发出一致长长的结果,单因为若也许要去fetch游标,或是你或许会错过反省返回的记录数。
在这种气象下,加上LIMIT 1 可以多性能。这样同样,
MySQL数据库引擎会在找到同样漫长数据后停止搜索,而休是后续往后搜索下同样长长的符合记录之数码。
脚的演示,只是为着追寻一下是否发“中国”的用户,很明白,后面的见面于前的重复有效率。(请留意,第一长被凡Select
*,第二漫漫是Select 1)

// 没有效率的:
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China'");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
   // ...
}

// 有效率的:
$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}

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4、为找字段建索引

索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么,请为其建立索引吧。

5、在Join表的时利用相当类型的排,并拿其索引

如果你的应用程序有很多JOIN查询,你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样,MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。
而且,这些被用来Join的字段,应该是相同的类型的。例如:如果你要把DECIMAL字段和一个INT字段JOIN在一起,MYSQL就无法使用他们的索引。对于那些STRING类型,还需要有相同的字符集才行(两个表的字符集有可能不一样)

6、千万不要ORDER BY RAND()

7、避免SELECT *

从数据库里读出越多的数据,那么查询就会变得越慢。并且,如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话,这还会增加网络传输的负载。

故此,你该养成一个用什么就获取什么的好的习惯。

// 不推荐
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d['username']}";

// 推荐
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d['username']}";

8、永远为片摆放表安装一个ID

我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID作为其主键,而最好的是一个INT型(推荐使用UNSIGNED),并设置上自动增长的AUTO INCREMENT标志。
就算是你 users 表有一个主键叫 “email”的字段,你也别让它成为主键。使用 VARCHAR 类型来当主键会使用得性能下降。另外,在你的程序中,你应该使用表的ID来构造你的数据结构。

以,在MySQL数据引擎下,还有一部分操作需要利用主键,在这些情况下,主键的习性与装变得死重要,比如,集群,分区……

9、使用 ENUM 而不是 VARCHAR ?

ENUM 类型是非常快和紧密的。在实际上,其保存之是
TINYINT,但彼表面上亮为字符串。这样一来,用者字段来举行有挑列表变得相当的一揽子。

倘您发一个字段,比如“性别”,“国家”,“民族”,“状态”或“部门”,你知这些字段的取值是少而一定的,那么,你应当运用
ENUM 而无是 VARCHAR。

10、从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 ?

PROCEDURE ANALYSE() 会叫 MySQL
帮您错过分析你的字段和那实际的数额,并会见吃您有实用之建议。只有表中产生实在的数量,这些建议才见面转移得发因此,因为如果召开片非常的主宰是需要出多少作为基础之。

例如,如果您创造了一个 INT
字段作为你的主键,然而并不曾太多之数据,那么,PROCEDURE
ANALYSE()会提议您管这字段的色变更成为 MEDIUMINT 。或是你用了一个
VARCHAR 字段,因为数量不多,你恐怕会见收获一个被您拿它们改变成为 ENUM
的提议。这些建议,都是可能坐数量不够多,所以决定做得哪怕不敷准。

11、尽可能的用 NOT NULL

只有您生出一个那个特别的来头去用 NULL 值,你当总是吃你的字段保持 NOT
NULL。这看起好像有点争议,请为生看。

第一,问问您自己“Empty”和“NULL”有差不多大之界别(如果是INT,那即便是0暨NULL)?如果你觉得它中莫什么分别,那么你就算不要采用NULL。(你知道吗?在
Oracle 里,NULL 和 Empty 的字符串是一样的!)

决不以为 NULL
不待空间,其需额外的长空,并且,在你进行比的时候,你的主次会更复杂。
当然,这里并无是说若尽管无可知用NULL了,现实情况是那个复杂的,依然会有点情况下,你得采用NULL值。

下面摘自MySQL自己的文档

“NULL columns require additional space in the row to record whether
their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL column takes one
bit extra, rounded up to the nearest byte.”

12、把IP地址存成 UNSIGNED INT

很多程序员都会创建一个 VARCHAR(15) 字段来存放字符串形式的IP而不是整形的IP。如果你用整形来存放,只需要4个字节,并且你可以有定长的字段。而且,这会为你带来查询上的优势,尤其是当你需要使用这样的WHERE条件:IP between ip1 and ip2。

咱们终将待采取UNSIGNED INT,因为 IP地址会用一切32各项之无符号整形

13、固定长度的表会更快

如果表中的所有字段都是“固定长度”的,整个表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。 例如,表中没有如下类型的字段: VARCHAR,TEXT,BLOB。只要你包括了其中一个这些字段,那么这个表就不是“固定长度静态表”了,这样,MySQL 引擎会用另一种方法来处理。

恒长度的表会提高性,因为MySQL搜寻得会更快一些,因为这些永恒的尺寸是异常轻计算下一个数码的偏移量的,所以读取的当也会见充分快。而使字段非是定长的,那么,每一样软如物色下同样漫长之说话,需要程序找到主键。

以,固定长度的阐发也再次易于让缓存和重建。不过,唯一的副作用是,固定长度的字段会浪费一些空间,因为定长的字段无论你用不用,他都是要分配那么多的上空。

14、垂直细分

“垂直细分”是同等栽把数据库被的发明按列成几张表的主意,这样好降低表的复杂度和字段的数目,从而达成优化的目的。(以前,在银行做了项目,见了一样布置表出100几近个字段,很害怕)

演示一:在Users表中发生一个字段是家园地址,这个字段是可选取字段,相比起,而且你当数据库操作的早晚除了个人信息外,你并不需要经常读取或是改写这个字段。那么,为什么非把他搭另外一摆表中吗?
这样见面被您的表有更好的性质,大家想是无是,大量底时刻,我对于用户表来说,只有用户ID,用户称,口令,用户角色当会受常使用。小一些的表总是会产生好的特性。

示范二: 你闹一个吃 “last_login”
的字段,它会于历次用户登录时让更新。但是,每次换代时见面促成该表的查询缓存被清空。所以,你可管此字段放到任何一个表中,这样虽不见面影响您对用户ID,用户称,用户角色的未鸣金收兵地念博了,因为查询缓存会帮您长很多属性。

此外,你要留意的是,这些为分割出去的字段所形成的阐明,你切莫见面经常性地去Join他们,不然的话,这样的性质会比不分割时还要差,而且,会是无比数级的下挫。

15、拆分大之 DELETE 或 INSERT 语句

一旦您需要以一个在线的网站上执行一个良之 DELETE 或 INSERT
查询,你得格外小心,要避你的操作让你的总体网站已相应。因为当时有限独操作是碰头锁表的,表一锁住了,别的操作都上无来了。

Apache
会有不少底子进程或线程。所以,其工作起相当有效率,而我们的服务器也非期望来尽多的子进程,线程和数据库链接,这是高大的占据服务器资源的事情,尤其是内存。

一旦您将您的表锁上一段时间,比如30秒钟,那么对一个产生大高访问量的站点来说,这30秒所累积的看过程/线程,数据库链接,打开的公文反复,可能非但会叫您泊WEB服务Crash,还可能会见让您的整台服务器即掛了。

之所以,如果你出一个特别之处理,你一定你一定将那拆分,使用 LIMIT
条件是一个吓的方式。下面是一个示范:

while (1) {
//每次只做1000条
mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-11-01' LIMIT 1000");
if (mysql_affected_rows() == 0) {
    // 没得可删了,退出!
    break;
}
// 每次都要休息一会儿
usleep(50000);

}

16、 越聊之列会越快

对于多数之数据库引擎来说,硬盘操作可能是极度要的瓶颈。所以,把您的数额易得紧巴巴凑会针对这种场面大有扶持,因为及时减少了针对性硬盘的访问。

参考 MySQL 的文档 Storage Requirements 查看有的数据类型。

假定一个表只会生出几乎排列罢了(比如说字典表,配置表),那么,我们即便没理由使用
INT 来举行主键,使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小之 TINYINT
会更经济部分。如果你切莫需记录时间,使用 DATE 要较 DATETIME 好得几近。

自然,你吗待留够足够的扩展空间,不然,你下来涉及这个从,你晤面老的死羞耻,参看Slashdot的例证(2009年11月06日),一个简单的ALTER
TABLE语句花了3独多时,因为里来一千六百万长达数据。

17、选择一个没错的仓储引擎

以 MySQL 中发出三三两两单存储引擎 MyISAM 和
InnoDB,每个引擎都有利有弊。酷壳以前文章《MySQL: InnoDB 还是
MyISAM?》讨论和夫工作。

MyISAM
副吃有消大量询问的动,但该对于来恢宏描绘操作并无是雅好。甚至你只是是亟需update一个字段,整个表都会受锁起来,而别的进程,就终于读进程都心有余而力不足操作直到读操作完。另外,MyISAM
对于 SELECT COUNT(*) 这看似的计是超快无比之。

InnoDB 的矛头会是一个非常复杂的存储引擎,对于部分稍微的行使,它会比较 MyISAM
还慢。他是它们支持“行锁”
,于是以描写操作比较多的时刻,会重美好。并且,他还支持更多之高等应用,比如:事务。

18、小心“永久链接”

“永久链接”的目的是因此来减重复创设MySQL链接的次数。当一个链接给创造了,它会永远处于连接的状态,就算是数据库操作都竣工了。而且,自从我们的Apache开始选定它的子进程后——也就是说,下一样次等的HTTP请求会引用Apache的子进程,并选用相同之
MySQL 链接。

PHP手册:mysql_pconnect()
每当答辩及吧,这听起来格外之不易。但是打个人经历(也是大部分总人口之)上的话,这个效应做出来的末节更多。因为,你才生零星的链接数,内存问题,文件句柄数,等等。

再就是,Apache
运行在无限并行的条件中,会创造很多森底了经过。这就算是为什么这种“永久链接”的机制工作地不好的故。在你决定使动“永久链接”之前,你要好好地考虑一下你的通系统的架构。

参考

19、当查问比缓的时光,可用Join来改写一下拖欠查询来开展优化

    mysql> select sql_no_cache * from guang_deal_outs where deal_id in (select id from guang_deals where id = 100017151) ;
 Empty set (18.87 sec)

    mysql> select sql_no_cache a.* from guang_deal_outs a inner join guang_deals b on a.deal_id = b.id where b.id = 100017151;
    Empty set (0.01 sec)

原因
mysql> desc select sql_no_cache * from guang_deal_outs where deal_id in (select id from guang_deals where id = 100017151) ;
+----+--------------------+-----------------+-------+---------------+---------+---------+-------+----------+-------------+
| id | select_type        | table           | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows     | Extra       |
+----+--------------------+-----------------+-------+---------------+---------  +---------+-------+----------+-------------+
|  1 | PRIMARY            | guang_deal_outs | ALL   | NULL          | NULL    |     NULL    | NULL  | 18633779 | Using where |
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | guang_deals     | const | PRIMARY       | PRIMARY |     4       | const |        1 | Using index |
+----+--------------------+-----------------+-------+---------------+---------  +---------+-------+----------+-------------+
2 rows in set (0.04 sec)

mysql> desc select sql_no_cache a.* from guang_deal_outs a inner join guang_deals b on a.deal_id = b.id where b.id = 100017151;
+----+-------------+-------+-------+----------------------  +----------------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys        | key                     | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+----------------------  +----------------------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | b     | const | PRIMARY              | PRIMARY                 | 4       | const |    1 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | a     | ref   | idx_guang_dlout_dlid |     idx_guang_dlout_dlid | 4       | const |    1 |             |
+----+-------------+-------+-------+----------------------    +----------------------+---------+-------+------+-------------+  
 2 rows in set (0.05 sec)

其实在 guang_deal_outs 在deal_id 上呢是出目录的。
其实我怀念把查询设置为

    select * from guang_deal_outs where deal_id in (select id from guang_deals where id = 100017151);

化下面的旗帜

select * from guang_deal_outs where deal_id in (100017151);

唯独不幸之凡,实际状况正好相反。MySQL试图让它们和外围的阐发出联系来“帮助”优化查询,它认为下面的exists形式还有效率

select * from guang_deal_outs where exists (select * from guang_deals where id = 100017151 and id = guang_deal_outs.deal_id);

这种in子查询的款式,在外部表(比如上面的guang_deals)数据量比较特别之上效率是殊不同之(如果对比较小的表,不见面招致强烈地震慑)

参考:
http://codingstandards.iteye.com/blog/1344833
http://coolshell.cn/articles/1846.html
http://hi.baidu.com/yzx110/item/74892ab6fc4601a5eaba93e1

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