SQL Server 动态行转列(参数化表名、分组列、行转列字段、字段值)

   一.本文所提到的始末(Contents)

  本文所波及的情节(Contents)

  背景(Contexts)

  实现代码(SQL Codes)

  方法一:使用拼接SQL,静态列字段;

  方法二:使用拼接SQL,动态列字段;

  方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段;

  方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段;

  二.背景(Contexts)

  其实施转列并不是一个哪些出格的话题了,甚至早已被世家说到烂了,网上的无数例子多有点少都有点问题,所以自己希望能让我们急忙的看看进行的功效,所以在动态列的根底上再把表、分组字段、行转列字段、值这两个行转列固定需要的值变成真的意义的参数化,大家只需要按照自己的条件,设置参数值,立时就能观望功用了(可以平昔跳转至:“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的剧本代码)。行转列的功效图如图1所示:

图片 1

  (图1:行转列效果图)

  三.兑现代码(SQL Codes)

  (一)
首先大家先成立一个测试表,往里面插入测试数据,再次来到表记录如图2所示:

  –创立测试表

  IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id =
OBJECT_ID(N'[dbo].[TestRows2Columns]’) AND type in (N’U’))

  DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns]

  GO

  CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns](

  [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

  [UserName] [nvarchar](50) NULL,

  [Subject] [nvarchar](50) NULL,

  [Source] [numeric](18, 0) NULL

  ) ON [PRIMARY]

  GO

  –插入测试数据

  INSERT INTO [TestRows2Columns]
([UserName],[Subject],[Source])

  SELECT N’张三’,N’语文’,60 UNION ALL

  SELECT N’李四’,N’数学’,70 UNION ALL

  SELECT N’王五’,N’英语’,80 UNION ALL

  SELECT N’王五’,N’数学’,75 UNION ALL

  SELECT N’王五’,N’语文’,57 UNION ALL

  SELECT N’李四’,N’语文’,80 UNION ALL

  SELECT N’张三’,N’英语’,100

  GO

  SELECT * FROM [TestRows2Columns]

图片 2

  (图2:样本数量)

  (二) 先以静态的不二法门贯彻行转列,效果如图3所示:

  –1:静态拼接行转列

  SELECT [UserName],

  SUM(CASE [Subject] WHEN ‘数学’ THEN [Source] ELSE 0 END) AS
‘[数学]’,

  SUM(CASE [Subject] WHEN ‘英语’ THEN [Source] ELSE 0 END) AS
‘[英语]’,

  SUM(CASE [Subject] WHEN ‘语文’ THEN [Source] ELSE 0 END) AS
‘[语文]’

  FROM [TestRows2Columns]

  GROUP BY [UserName]

  GO

图片 3

  (图3:样本数量)

  (三)
接着以动态的办法实现行转列,这是应用拼接SQL的主意实现的,所以它适用于SQL
Server 2000上述的数据库版本,执行脚本重返的结果如图2所示;

  –2:动态拼接行转列

  DECLARE @sql VARCHAR(8000)

  SET @sql = ‘SELECT [UserName],’

  SELECT @sql = @sql + ‘SUM(CASE [Subject] WHEN ”’+[Subject]+”’
THEN [Source] ELSE 0 END) AS ”’+QUOTENAME([Subject])+”’,’

  FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a

  SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + ‘ FROM [TestRows2Columns]
GROUP BY [UserName]’

  PRINT(@sql)

  EXEC(@sql)

  GO

  (四) 在SQL Server 2005之后有了一个特地的PIVOT 和 UNPIVOT
关系运算符做行列之间的更换,下边是静态的格局实现的,实现效益如图4所示:

  –3:静态PIVOT行转列

  SELECT *

  FROM ( SELECT [UserName] ,

  [Subject] ,

  [Source]

  FROM [TestRows2Columns]

  ) p PIVOT

  ( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [数学],[英语],[语文] )
) AS pvt

  ORDER BY pvt.[UserName];

  GO

图片 4

  (图4)

  (五)
把下面静态的SQL基础上拓展改动,这样就不用理会记录里面储存了如何,需要转成什么列名的题目了,脚本如下,效果如图4所示:

  –4:动态PIVOT行转列

  DECLARE @sql_str VARCHAR(8000)

  DECLARE @sql_col VARCHAR(8000)

  SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + ‘,’,”) +
QUOTENAME([Subject]) FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [Subject]

  SET @sql_str = ‘

  SELECT * FROM (

  SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM
[TestRows2Columns]) p PIVOT

  (SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( ‘+ @sql_col +’) ) AS pvt

  ORDER BY pvt.[UserName]’

  PRINT (@sql_str)

  EXEC (@sql_str)

  (六)
也许很四人到了上边一步就够了,不过你会发现,当别人得到您的代码,需要不断的改动成他自己条件中表名、分组列、行转列字段、字段值这些参数,逻辑如图5所示,所以,我连续对地点的台本举行修改,你只要设置自己的参数就能够实现行转列了,效果如图4所示:

  –5:参数化动态PIVOT行转列

  – =============================================

  – Author: <听风吹雨>

  – Create date: <2014.05.26>

  – Description: <参数化动态PIVOT行转列>

  – Blog:

  – =============================================

  DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)

  DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)

  DECLARE @tableName SYSNAME –行转列表

  DECLARE @groupColumn SYSNAME –分组字段

  DECLARE @row2column SYSNAME –行变列的字段

  DECLARE @row2columnValue SYSNAME –行变列值的字段

  SET @tableName = ‘TestRows2Columns’

  SET @groupColumn = ‘UserName’

  SET @row2column = ‘Subject’

  SET @row2columnValue = ‘Source’

  –从行数据中拿走可能存在的列

  SET @sql_str = N’

  SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + ”,”,””) +
QUOTENAME([‘+@row2column+’])

  FROM [‘+@tableName+’] GROUP BY [‘+@row2column+’]’

  –PRINT @sql_str

  EXEC sp_executesql @sql_str,N’@sql_col_out NVARCHAR(MAX)
OUTPUT’,@sql_col_out=@sql_col OUTPUT

  –PRINT @sql_col

  SET @sql_str = N’

  SELECT * FROM (

  SELECT
[‘+@groupColumn+’],[‘+@row2column+’],[‘+@row2columnValue+’] FROM
[‘+@tableName+’]) p PIVOT

  (SUM([‘+@row2columnValue+’]) FOR [‘+@row2column+’] IN ( ‘+
@sql_col +’) ) AS pvt

  ORDER BY pvt.[‘+@groupColumn+’]’

  –PRINT (@sql_str)

  EXEC (@sql_str)

图片 5

  (图5)

  (七)
在实际上的施用中,我时时碰到需要对基础表的数目开展筛选后再举办行转列,那么上边的台本将满意你这多少个要求,效果如图6所示:

  –6:带条件查询的参数化动态PIVOT行转列

  – =============================================

  – Author: <听风吹雨>

  – Create date: <2014.05.26>

  – Description:
<参数化动态PIVOT行转列,带条件查询的参数化动态PIVOT行转列>

  – Blog:

  – =============================================

  DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)

  DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)

  DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)

  DECLARE @tableName SYSNAME –行转列表

  DECLARE @groupColumn SYSNAME –分组字段

  DECLARE @row2column SYSNAME –行变列的字段

  DECLARE @row2columnValue SYSNAME –行变列值的字段

  SET @tableName = ‘TestRows2Columns’

  SET @groupColumn = ‘UserName’

  SET @row2column = ‘Subject’

  SET @row2columnValue = ‘Source’

  SET @sql_where = ‘WHERE UserName = ”王五”’

  –从行数据中拿到可能存在的列

  SET @sql_str = N’

  SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + ”,”,””) +
QUOTENAME([‘+@row2column+’])

  FROM [‘+@tableName+’] ‘+@sql_where+’ GROUP BY
[‘+@row2column+’]’

  –PRINT @sql_str

  EXEC sp_executesql @sql_str,N’@sql_col_out NVARCHAR(MAX)
OUTPUT’,@sql_col_out=@sql_col OUTPUT

  –PRINT @sql_col

  SET @sql_str = N’

  SELECT * FROM (

  SELECT
[‘+@groupColumn+’],[‘+@row2column+’],[‘+@row2columnValue+’] FROM
[‘+@tableName+’]’+@sql_where+’) p PIVOT

  (SUM([‘+@row2columnValue+’]) FOR [‘+@row2column+’] IN ( ‘+
@sql_col +’) ) AS pvt

  ORDER BY pvt.[‘+@groupColumn+’]’

  –PRINT (@sql_str)

  EXEC (@sql_str)

图片 6

  (图6)

  转自:http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3753296.html

相关文章