SQL数据库开发文化总结:基础篇

  1.数据库概述

(1) 用由定义文件格式保存数据的劣势。

(2) DBMS(DataBase Management
System,数据库管理网)和数据库,平时谈话到”数据库”可能发点儿栽意义:MSSQL
Server,Oracle等某种DBMS;存放一积数据库的一个分拣(CateLog)。

(3)
不同品牌之DBMS有谈得来不同的性状:MYSQL,MSSQLServer,DB2,Oracle,Access,Sybase等。对于开发人员来讲,大同小异。

(4)
除了Access,SQLServerCE等文件型数据库之外,大部分数据库都需要数据库服务器才会运行。学习,开发时凡连本机的数据库,上线运行时是数据库运行在单独的服务器。

  1. 数据库中之概念

(1)
CataLog(类)(又吃数据库DataBase,表空间TableSpace),不同类的数额以拖欠坐不同之数据库中。

1) 便于对各个CataLog进行个性化管理

2) 避免命名冲突

3) 安全性更胜似

(2)
Table(表);不同品种的资料放置不同的”格子”中,将这种区域叫做”表”,不同的表根据放的多寡不同进行空间的优化,找起来呢有利。

(3) 列(Column),字段(Field)。

  1. 主键(Primarykey)

(1)
主键就是数据行的绝无仅有标示,不会见再也的排才能够当主键,一个说明得无主键,但是会格外麻烦处理,因此尚未新鲜理由表都会设定主键。

(2)
主键有半点栽选用策略;业务主键和逻辑主键。业务主键是采取产生工作意义的字段做主键,比如身份证号,银行账号等。逻辑主键是应用没有其他工作意义的字段做主键,因为大麻烦保证工作主键不见面再(身份证号重复),不会见转变(账号升位),因此推荐用逻辑主键。

(3) 逻辑主键:完全被程序看之,业务员不会见看之多寡。

  1. SQL Server管理

(1) SQL
Server的简单种植证明措施:用户名验证和Windows验证,开发时用Windows验证就行了。

(2)
常用字段类型:bit(可摘值0,1),datetime,int,varchar,nvarchar(可能含中文用nvarchar)。

(3)
varchar(),nvarchar().char(n)的区分:char(n)不足长度n的片段据此空格填充。Var:
variable:可变的。

  1. SQL语句入门

(1) SQL语句是与DBMS”交谈”专用的语句,不同DBMS都认SQL语法。

(2) SQL语句被字符串用单引号。

(3)
SQL语句是深浅写不灵活的,不敏感指的凡SQL关键字,字符串值还是大小写敏感。

(4)
创建表,删除表不仅可手工完成,还得执行SQL语句来好,在自动化部署,数据导入中用的雅多。

创建表: create table T_Person              删除表:drop table
T_Person

               (

                     ID int not null,

              Name nvarchar(50),

              Age int null

)

(5) 执行简单的Insert语句:      insert into T_Person(ID,Name,Age)
values(1,’Jim’,39)

(6) *(熟悉):SQL主要分DDL(数据定义语言)和DML(数据操作语言)两看似,create
table,drop table,alter
table等属于DDL,select,insert,Update,delete等属于DML。

  1. 主键选择

(1) SQL
Server中有数种常用的主键数据类型:int(或bigint)+标识列(又如自动增长字段);uniqueidentifier(又如Guid)。

(2)
用标识列实现字段从加可以避起等问题,不用开发人员控制全自动增长,用标识列的字段在insert的时光不要指定主键的价,将字段的”是标识列”设置为”是”,一个表明只能有一个标识列。

(3)
Guid算法是相同栽可以起唯一标示的高速算法,它以网卡MAC地址,纳秒级时间,芯片ID码算出来的,这样保证每次变更的GUID永远不会见重复,无论是和一个处理器及要差的微机,SQL
Server中生成GUID的函数newid(),.NET中生成GUID的方法:Guid.NewGuid(),返回值是GUID类型。

例如:SQL Server:select newID()

         C#代码中 :Guid id=Guid.NewGuid();

(4)
(*)int自加字段的长:占用空间少,无需开发人员干预,易读。缺点:效率低,数据导入导出的当儿特别痛。

(5) (*)Guid的亮点:效率高,数据导入导出方便,缺点:占用空间大,不易读。

  1. 数码插入

(1) insert语句可以简简单单表名后底列名,但是不推荐。Insert into Person2
values(‘lucy’,’38’)

(2) 如果插入的行中有些字段的价值未确定,那么insert的时候不点名那些列即可。

(3)
给字段可以设置默认值,如果Guid类型主键的默认值设定也newid()就见面自动生成,很少这样干:
insert into person3(ID,Name,Age) values(newid(),’tom’,30)

  1. 多少更新

(1) 更新一个排列:update T_Person set Age=30

(2) 更新多只列:update T_Person set Age=30,Name=’Tom’

(3) 更新一部分多少:update T_Person set Age=30 where
Name=’Tom’,用where语句表示仅更新Name是’Tom’的推行,注意SQL中当判断用么=,而无是==。

(4) where中还可运用复杂的逻辑判断:

update T_Person set Age=30 where Name=’Tom’ or Age<25.
or相当于C#中的||(或者)。

(5)
where中得用的另逻辑运算符是:or,and,not,<,>,>=,<=,!=(或<
>)等。

  1. 数据删除

(1) 删除表中的整多少:delete from T_Person。

(2) delete只是去除数据,表还在,和drop table不同。

(3) delete也足以带来where子句来删除一部分数码:delete from T_Person where
FAge>30。

  1. 数据检索

(1) 简单的数据检索:select * from T_Employee。

(2) 只摸需要的排列:select FName from T_Employee。

(3) 列别名:select FNumber as 编号,FName as 姓名 from T_Employee。

(4) 还可以搜索不与其它说明关联的数:select 1+1,select newId(),select
getDate()。

  1. 数码集中

(1)
SQL聚合函数:max(最深价值),min(最小值),avg(平均值),sum(和),count(数量)。

  1. 数码排序

(1) order
by子句位于select语句的结尾,它同意指定按照一个排或者基本上个列进行排序,还得指定排序方式是升序(从小至很排序,ASC)还是降序(从大至多少排序,DESC)。

(2) 按照年龄从那个至有些排序,如果年龄同样则仍工资从很及多少排序

  select * from T_Employee order by FAge Desc,FSalary Desc

(3) order by子句要放置where子句后:

  select * from T_Employee where FAge>23 order by FAge Desc,FSalary
Desc

  1. 通配符过滤(模糊匹配)

(1) 通配符过滤用Like。

(2)
单字符匹配的通配符为半交锋下划线”_”,它相当单个出现的字符,以自由字符开头,剩余部分也”erry”:

  select * from T_Employee where FName like ‘_erry’

(3)
多字符匹配的通配符为半角百分号”%”,它相当任意次数(零或者多单)出现的任意字符,”K%”匹配以K开头,任意长度的字符串。检索姓名被蕴藏”n”的员工的音讯:

  select * from T_Employee where FName like ‘%n%’

  1. 空值处理

(1)
数据库被,一个排如果没有点名值,那么值就也null,这个null和C#中的null不一样,数据库中之null表示”不晓得”,而休是意味着从来不,因此select
null+1结果是null,因为”不清楚”加1的结果要么”不明了”。

(2) select * from T_Employee where FName=null    and     select *
from T_Employee where
FName!=null。都没其余返回结果,因为数据库”不亮”。

(3) SQL中使用is null,is not null来进展空值判断。

 select * from T_Employee where FName is null

 select * from T_Employee where FName is not null

  1. 多值相当

(1) select FAge,FNumber,FName from T_Employee where FAge in(34,23,35)

(2) 范围值:

1) select * from T_Emploee where FAge>=23 and FAge<=27

2) select * from T_Employee where Fage Between 23 and 27

  1. 数组分组

(1) 按照年进行分组统计各个年龄段的总人口:

   select FAge,Count(*) from T_Employee Group by Fage

(2) Group by子句必须在where语句的后边

(3) 没有起于Group
by子句被之排是休可知放开select语句后底列名列表中之(聚合函数除了)。

  1) 错误:select FAge,FSalary from T_Employee group by Fage。

  2) 正确:select Fage,Avg(FSalary) from T_Employee group by Fage。

  1. Having子句

(1) 在where中莫能够采取聚合函数,必须用Having,Having要放在Group
by之后。

   select Fage,Count(*) as 人数 from T_Employee Group by FAge Having
Count(*)>1

(2)
注意Having中莫能够无克采用呢参数分组的排,Having不可知替where,作用不平等,Having是针对组开展过滤。

  1. 限定结果集行数

(1) select top 5 * from T_Employee order by FSalary Desc

(2) (*)检索按照工资由赛顶小排序检索从第六叫做开始共老三个人之音

  select top 3 * from T_Employee where FNumber not in (select top 5
FNumber from T_Employee order by Fsalary desc) order by FSalary Desc。

(3) SQL Server2005后长了Row_Number函数简化实现

  1. 失掉丢数据再次

(1) select FDepartment from T_Employee——>select distinct FDepartment
from T_Employee

(2)
distinct是针对性整个结果集进行数据还处理的,而无是针对某个一个排列,因此下的说话并无见面独自保留Fdepartment进行重复值处理。

   select distinct FDepartment,FSubcompany from T_Employee

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