SQL ServerSQL Server通过整理索引碎片和重建索引提高速度

本文章转载:http://database.51cto.com/art/201108/282408.htm

SQL
Server数据库被,当索引碎片太多时,就见面拖慢数据库查询的速。这时我们得经整理索引碎片和重建索引来解决,本文我们要就是介绍了及时有些情节,希望能对君有帮助。

 

 

SQL
Server
数据库操作着,当数据库中之记录比较多的当儿,我们可以通过搜索引来实现查询。但是当索引碎片太多的时,就见面异常严重地震慑至查询的快慢。这时候我们好行使点儿栽办法来缓解:一种植时整理索引碎片,另一样种是重建索引

 

目是数据库引擎中针对表(有时候为本着视图)建立之专门数据结构,用来帮忙寻找和整理数据。索引的重点体现于会如数据库引擎快速回到查询
结果。当对索引所当的基础数据表进行修改时(包括插入、删除和换代等操作),会造成索引碎片的发出。当索引的逻辑排序和根基表或视图的物理排序不配合配时,
不怕见面有索引碎片。随着索引碎片的无休止加码,查询响应时间哪怕会转换缓慢,查询性能也会骤降。在SQL
Server
2005遇,要缓解者问题,要么重新组织目录要么重新生成索引。

 

目碎片的起:http://blog.sina.com.cn/s/blog_792e033201013fkj.html

目能够加速对表的访问速度,然而任何事物都发生两面性,索引在带为咱有益之又为会见占额外的磁盘空间,并且我们以对表进行增删改之操作时为只要消耗额外之光阴来更新索引。而于我们针对含有索引的说明进行增删改时,也会招索引碎片,久而久之,索引碎片程度更加强,反而会减低我们对表的访问速度。因此作为数据库管理员,要限期维护索引,修复索引碎片。

 

 

什么样确定索引是否发生散?
http://blog.tianya.cn/blogger/post_read.asp?BlogID=2587659&PostID=24488142
  
  SQLServer提供了一个数据库命令――DBCC
SHOWCONTIG――来规定一个点名的申要索引是否来细碎。
  DBCC SHOWCONTIG
  数据库平台命令,用来展示指定的阐发的多寡及目录的零散信息。
  
  DBCC SHOWCONTIG 权限默认授予 sysadmin固定服务器角色要 db_owner 和
db_ddladmin固定数据库角色的分子及说明的所有者且不得让。
  语法(SQLServer2000)
  
  DBCC SHOWCONTIG
  [ ( { table_name | table_id| view_name | view_id }
  [ , index_name | index_id ]
  )
  ]
  [ WITH { ALL_INDEXES
  | FAST [ , ALL_INDEXES ]
  | TABLERESULTS [ , { ALL_INDEXES } ]
  [ , { FAST | ALL_LEVELS } ]
  }
  ]
  
  语法(SQLServer7.0)
  
  DBCC SHOWCONTIG
  [ ( table_id [,index_id ]
  )
  ]

 

那么SQL
Server如何的期限清理索引碎片也?可以开个Job作业计划,定期的实践。

--更新统计信息
EXEC sp_updatestats



---索引优化
DECLARE @tableName NVARCHAR(50) ,
    @indexName NVARCHAR(50) ,
    @fragmentPercent NVARCHAR(20) ,
    @sql NVARCHAR(200)= ''
DECLARE indexFragment_cursor CURSOR
FOR
    SELECT  o.name AS tableName ,
            ix.name AS indexName ,
            avg_fragmentation_in_percent AS fragmentPercent--,
    --dip.fragment_count,
    --dip.avg_fragment_size_in_pages
    FROM    sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID() ,NULL ,NULL ,NULL ,NULL) dip
            INNER JOIN sys.indexes ix ON ix.index_id = dip.index_id
                                         AND ix.object_id = dip.object_id
            INNER JOIN sys.objects o ON ix.object_id = o.object_id
    WHERE   dip.index_id > 0
            AND avg_fragmentation_in_percent > 5
    ORDER BY avg_fragmentation_in_percent DESC

--打开游标
OPEN indexFragment_cursor 
FETCH NEXT 
    FROM indexFragment_cursor 
    INTO @tableName ,@indexName ,@fragmentPercent
WHILE @@FETCH_STATUS = 0 
    BEGIN
    --print @tableName+'----'+@indexName++'----'+@fragmentPercent
        SET @sql = 'ALTER INDEX ' + QUOTENAME(@indexName) + ' on '
            + QUOTENAME(@tableName)
            + CASE WHEN @fragmentPercent <= '30' THEN ' REORGANIZE;'
                   WHEN @fragmentPercent > '30' THEN ' REBUILD;'
              END
    --print @sql
        EXEC(@sql)
    --移到下一行记录
        FETCH NEXT 
        FROM indexFragment_cursor 
        INTO @tableName ,@indexName ,@fragmentPercent
    END

--关闭,释放游标
CLOSE indexFragment_cursor
DEALLOCATE indexFragment_cursor



GO

  SQL 2008
R2索引的重建:http://www.2cto.com/database/201204/128616.html

项目升级数据库由SQL2000升级到2008R2,今天对数据库表进行碎片扫描,发现有些表碎片较大,于是决定重建索引,联机帮助是最好的老师,将相关脚本摘录备后查。

参考sys.dm_db_index_physical_stats

检查索引碎片情况



SELECT

    OBJECT_NAME(object_id) as objectname,

    object_id AS objectid,  www.2cto.com  

    index_id AS indexid,

    partition_number AS partitionnum,

    avg_fragmentation_in_percent AS fra

FROM sys.dm_db_index_physical_stats (DB_ID(), NULL, NULL , NULL, 'LIMITED')

WHERE avg_fragmentation_in_percent > 10.0 AND index_id > 0;

使用脚本中的 sys.dm_db_index_physical_stats 重新生成或重新组织索引 (来源于联机帮助)



SET NOCOUNT ON;

DECLARE @objectid int;

DECLARE @indexid int;

DECLARE @partitioncount bigint;

DECLARE @schemaname nvarchar(130); 

DECLARE @objectname nvarchar(130); 

DECLARE @indexname nvarchar(130); 

DECLARE @partitionnum bigint;

DECLARE @partitions bigint;

DECLARE @frag float;  www.2cto.com  

DECLARE @command nvarchar(4000); 

-- Conditionally select tables and indexes from the sys.dm_db_index_physical_stats function 

-- and convert object and index IDs to names.

SELECT

    object_id AS objectid,

    index_id AS indexid,

    partition_number AS partitionnum,

    avg_fragmentation_in_percent AS frag

INTO #work_to_do

FROM sys.dm_db_index_physical_stats (DB_ID(), NULL, NULL , NULL, 'LIMITED')

WHERE avg_fragmentation_in_percent > 10.0 AND index_id > 0;



-- Declare the cursor for the list of partitions to be processed.

DECLARE partitions CURSOR FOR SELECT * FROM #work_to_do;



-- Open the cursor.

OPEN partitions;



-- Loop through the partitions.

WHILE (1=1)

    BEGIN;

        FETCH NEXT

           FROM partitions

           INTO @objectid, @indexid, @partitionnum, @frag;

        IF @@FETCH_STATUS < 0 BREAK;

        SELECT @objectname = QUOTENAME(o.name), @schemaname = QUOTENAME(s.name)

        FROM sys.objects AS o  

        JOIN sys.schemas as s ON s.schema_id = o.schema_id

        WHERE o.object_id = @objectid;

        SELECT @indexname = QUOTENAME(name)

        FROM sys.indexes

        WHERE  object_id = @objectid AND index_id = @indexid;

        SELECT @partitioncount = count (*)

        FROM sys.partitions

        WHERE object_id = @objectid AND index_id = @indexid;



-- 30 is an arbitrary decision point at which to switch between reorganizing and rebuilding.

        IF @frag < 30.0

            SET @command = N'ALTER INDEX ' + @indexname + N' ON ' + @schemaname + N'.' + @objectname + N' REORGANIZE';

        IF @frag >= 30.0

            SET @command = N'ALTER INDEX ' + @indexname + N' ON ' + @schemaname + N'.' + @objectname + N' REBUILD';

        IF @partitioncount > 1

            SET @command = @command + N' PARTITION=' + CAST(@partitionnum AS nvarchar(10));  www.2cto.com  

        EXEC (@command);

        PRINT N'Executed: ' + @command;

    END;



-- Close and deallocate the cursor.

CLOSE partitions;

DEALLOCATE partitions;



-- Drop the temporary table.

DROP TABLE #work_to_do;

GO

  

 UPDATE
STATISTICS创新统计信息来增进查询效率. 

该令于同等张表或者索引了底视图上创新查询优化统计数字信息. 默认情况下,
查询优化器已经更新了必要之之所以来增强查询计划的统计信息; 在少数情况下,
你得经应用UPDATE STATISTICS
命令或者存储过程sp_updatestats
来比较默认更频繁地创新统计信息来加强查询效率. 

 

履新统计信息能够保证查询能以新颖的统计信息来编译. 然而,
更新统计信息会挑起查询的双重编译. 我们建议不用过分频繁地翻新统计信息,
因为此产生一个每当增长查询计划及用来更编译查询的权衡.
具体的权衡要拘留你的应用程序而定.

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